Aujourd’hui, beaucoup de gens disent qu’il faut utiliser l’intelligence artificielle (l’IA) pour traduire. Mais est-ce vraiment une bonne idée de laisser une machine écrire notre tout premier texte ? L’article ci-dessous nous montre qu’il faut faire attention et nous explique pourquoi le rôle du traducteur humain reste le plus important.
Résumé de l’article « Le privilège de la première ébauche : Aspects techniques et éthiques de l’utilisation de l’IA pour la rédaction des Saintes Écritures »
Heath, Jeff, Judy Heath, and Emma Kuipers. « The Privilege of First Draft: Technical and Ethical Aspects of Using AI to Draft Scripture. » The Bible Translator 77, no. 2 (2026): 243–290. https://doi.org/10.1177/20516770261458250.
Cet article examine les implications techniques, pratiques et éthiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour générer les ébauches initiales des Saintes Écritures, à travers une étude de cas portant sur les tests de Scripture Forge en arabe tchadien. Tout en reconnaissant le potentiel de l’IA pour accélérer la traduction, les auteurs soutiennent que les traducteurs de langue maternelle doivent conserver le privilège fondamental de la première ébauche. Cela garantit un engagement humain profond avec le texte, invite à une créativité ancrée culturellement, développe la compétence du traducteur et sauvegarde l’agence humaine et spirituelle dans la traduction de la Bible.
Plutôt que de rejeter l’IA, l’article propose un « modèle sandwich » dans lequel la technologie soutient la recherche faite par les traducteurs avant la première ébauche et les vérifications techniques plus tard dans le processus, tout en laissant l’acte créatif de l’ébauche fermement entre les mains des humains.
L’argument central de l’article se décline en trois thèmes interdépendants :
1. La nature de l’intelligence artificielle
- Imitation vs Compréhension : L’IA fonctionne comme un perroquet, imitant des modèles linguistiques sans comprendre leur signification ou leur intention communicative.
- La « boîte noire » : L’IA est un système opaque qui ne révèle pas son processus de prise de décision, ce qui rend difficile pour les traducteurs et les conseillers d’évaluer pourquoi l’IA a fait certains choix de traduction.
- Pénurie de données : Contrairement aux modèles généraux entraînés sur des milliards de mots, les modèles de langues minoritaires sont entraînés sur très peu de données (souvent uniquement le Nouveau Testament), ce qui limite fortement leur vocabulaire et leur profondeur culturelle.
- Nature dérivée : L’IA ne génère pas d’expressions véritablement nouvelles ou créatives. Elle répète des séquences de mots pris des textes qu’elle a déjà vus, ce qui peut étouffer le travail créatif.
- Hallucinations et plausibilité : L’IA peut produire des « hallucinations » — des textes qui sont faux mais paraissent crédibles — qui peuvent être difficiles à détecter, même pour des experts.
- Effet d’ancrage : Les réviseurs humains ont tendance à s’accrocher à la première proposition de la machine. Cela peut limiter la réflexion originale et la recherche de solutions culturelles appropriées.
- Automatisation vs Collaboration : Une ébauche générée automatiquement enlève aux traducteurs leur acte créatif initial. Un modèle collaboratif utiliserait plutôt l’IA comme partenaire de recherche, sans remplacer l’action humaine.
2. Le processus de traduction de la Bible
- Complexité du choix : Traduire un seul verset peut demander des dizaines de décisions sur la syntaxe, le discours, les termes clés et les métaphores. Cela exige une connaissance approfondie de la langue et de la culture, que les traducteurs humains possèdent mais qui dépasse les capacités actuelles de l’IA.
- Erreurs d’exactitude : Une analyse des ébauches IA en arabe tchadien a révélé de fréquentes erreurs dans les noms propres incorrects, références aux participants, et signification correcte.
- Erreurs de naturel : Les ébauches IA en arabe tchadien présentaient souvent des formulations trop simples, des mots inventés et des erreurs grammaticales, tout en manquant des nuances caractéristiques du discours dans la langue maternelle.
- Causes des erreurs : Au-delà des facteurs mentionnés dans la section « Nature de l’IA » ci-dessus, les erreurs proviennent des limites des modèles d’IA actuels, qui traduisent un verset à la fois sans référence aux versets adjacents, et de la dépendance à des données d’entraînement constituées en grande partie de livres bibliques traduits, eux-mêmes non naturels et hors du contexte culturel.
- Impact humain : Une bonne traduction demande la confiance de la communauté locale, qui valorise la foi et l’intégrité des traducteurs humains responsables.
3. La place et le rythme des traducteurs humains
- Image de Dieu : Être créé à « l’image de Dieu » signifie que les humains sont appelés à créer et à réfléchir. Rédiger les Saintes Écritures est un acte de communication fondamentalement humain.
- Le moment sacré : La création de la première ébauche est un moment d’illumination divine qui ne devrait pas être coopté par une machine sans âme.
- Pensée à pas d’homme : Comprendre un texte sacré demande un rythme lent et réfléchi. Le traducteur doit assimiler et intérioriser le sens du texte, ce que l’automatisation par l’IA contourne.
- Déchargement cognitif : L’utilisation fréquente d’outils d’IA est corrélée à une diminution de la pensée critique, car les utilisateurs délèguent les tâches de « réflexion approfondie » à la machine.
- Développement de l’expertise : La rédaction de la première ébauche est le terrain de formation essentiel des traducteurs. Supprimer cette étape risque de créer une future génération de conseillers sans compétences exégétiques approfondies.
- IA rédemptrice : La technologie doit encadrer et soutenir l’agence humaine plutôt que de la supplanter.
Conclusion
Pour équilibrer l’efficacité et la responsabilité éthique, les auteurs suggèrent d’adopter le « modèle sandwich » d’intégration de l’IA, tel que proposé par le consultant de l’UBS Reinier de Blois. L’IA est utilisée stratégiquement avant la première ébauche pour rassembler et explorer les ressources exégétiques, et après cette ébauche pour effectuer des contrôles de qualité et de cohérence, générer des ébauches alternatives pour comparaison, produire de l’audio par synthèse vocale, créer une retraduction écrite, etc. Cependant, la première ébauche en langue locale est rédigée par l’équipe de traduction, et l’IA est délibérément exclue de cette étape formative de choix des mots.
En préservant le privilège de la première ébauche pour les locuteurs de langue maternelle, cette approche s’aligne avec l’utilisation éthique de l’IA, garantissant que la technologie renforce plutôt que supplante l’agence humaine. En fin de compte, l’acte central de traduire les Saintes Écritures demeure entre les mains des traducteurs humains. Leurs perspectives linguistiques, culturelles et spirituelles — uniques en tant que porteurs de l’image de Dieu — garantissent que le texte produit constitue, pour leur communauté, une incarnation véritable et fidèle de la Parole de Dieu.
